我听完彭老师讲座后的收获：
关键词：BigNeuro计划；开源思想；项目管理；工程师
彭老师对自己的评价：我是一名工程师，我的工程师思维体现在我对项目的控制方面。即使我在西雅图，我每天晚上9.30-11.30都会和南京方面开展网络会议；陈良怡老师补充说：工程师其实是一种很高的评价，接着姚老师又补充道：工程师确实非常值得尊敬；
彭老师分享了一下他在南京那边是如何管理项目的：比如某个小团队遇到了什么问题，就把这个问题展示到门口的电子显示屏幕上，大家路过的时候都能看到，如果谁有经验或者想法，甚至可以进去和他们分享；
我对BigNeuro计划的理解是：彭老师提供了一个全球化的平台，科学家们分享自己的实验室采集到的神经图像数据，然后彭老师帮助（甚至是彭老师自己花钱帮忙）将这些数据可视化出来，构建出可视化的全脑神经网络；
科学家们为什么要将这些数据贡献出来呢？彭老师说道：这些数据往往是Big Data，很多时候Big Data不好处理，平台上有一些现成的算法，科学家们可以直接拿来用，看看能不能解决自己的实际问题；
很多实验数据都非常大（几百个G，甚至上T），如何在网络上传输呢？彭老师提到了一个自己的解决方案，这个方案发表到Nature Method上；
彭老师通过两个小例子，向我们展示了这样两个观点：①不要迷信专家；②搞计算机视觉的很多科学家都不愿意站到别人的肩膀上，为什么呢？不是因为他们不愿意，而是因为他们缺少像Big Neuro这样的平台（不仅能够直接下载别人的源码，还有别人的数据）；
彭老师今天想我展示了一个非常具有科技感的标注神经元突触的工具。这个工具采用了虚拟现实的技术；
彭老师还向我们强调了一下标注数据的重要性：现在这个阶段需要标注一批值得信赖的金标准，为以后实现全自动识别做铺垫。（这一点和我们标注老鼠的策略一样）